Оценка любого монолитного здания и в частности конструктивной его схемы, заключается в оценке сечений вертикальных конструкций (колонн и пилонов), а так же усилий и армирования плиты перекрытия. Оба данных параметра идут бок обок при конструировании расчетной схемы. При неравномерном распределении пилонов на этаже здания , происходят локальные завешенные значения изгибающих моментов и соответственно армирование. Оценка вариативности влияния данных факторов в профессиональных расчетных комплексах занимает продолжительное время , начиная от построения расчетной схемы, заканчивая ее изменением под различные варианты компоновки расположения пилонов. Данные две задачи решает мобильное приложение Prometey.
В основе работы приложения заложены генетические алгоритмы на основе нейросетей. Нейросеть под разные задачи обучена на основе уже готовых решений. Таким образом, например получение данных по изгибающим моментам в плите перекрытия, можно увидеть за десятые доли секунды. Внести изменение в расположение пилонов или контура перекрытия так же можно за несколько секунд. В течении 5 минут можно получить данные, получаемые классическим способом в течении многих месяцев упорной работы. Prometey обучен как хорошим примерам конструктивных схем, так и плохим, в случае плохого расположения пилона\колонны он покажет изгибающий момент в плите перекрытия со знаком более - ">" , то есть далее находить и уточнять изгибающий момент на данном участке плиты не имеет смысла.
На данном этапе происходит дообучение нейросетей за счет дополнения обучающих выборок и разработка следующих инструментов по ускорению работы конструктора.
Ролик с демонстрацией работы с грузовыми площадями пилонов.
Ролик с демонстрацией работы инструмента нахождения изгибающих моментов.
